Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web Menggunakan Metode Monte Carlo Untuk Prediksi Kebutuhan Stok Barang

Authors

  • Sovia Sovia Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi dan Ilmu Sosial Khatulistiwa
  • Fanny Septiani Bufra Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi dan Ilmu Sosial Khatulistiwa
  • Yuli Hartati Program Studi Sistem Informasi, Institut Teknologi dan Ilmu Sosial Khatulistiwa
  • Fauzan Azim Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Riau
  • Oki Arifin Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Negeri Lampung

DOI:

https://doi.org/10.25181/coding.v2i1.5220

Keywords:

Monte Carlo, Persediaan Barang, Prediksi Stok, Sistem Informasi

Abstract

Persediaan barang merupakan salah satu aspek penting dalam operasional usaha karena berkaitan dengan kelancaran proses penjualan dan ketersediaan produk bagi konsumen. Toko Aulia merupakan usaha yang bergerak dalam penjualan alat tulis dan perlengkapan sekolah. Namun, proses pengelolaan persediaan masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, kesulitan dalam memantau stok, serta risiko kelebihan atau kekurangan persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi persediaan barang berbasis web dengan menerapkan metode Monte Carlo untuk memprediksi kebutuhan stok barang. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi literatur, sedangkan pengembangan sistem menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC). Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web. Metode Monte Carlo diterapkan untuk melakukan simulasi dan prediksi kebutuhan stok berdasarkan data historis penjualan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat membantu proses pengelolaan persediaan secara lebih terstruktur, mempermudah pemantauan stok, serta mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan kebutuhan stok pada periode berikutnya. Dengan adanya sistem ini, proses pengendalian persediaan diharapkan menjadi lebih efektif dan efisien.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Setyadi, W., & Nurajijah. (2024). Sistem informasi logistik untuk optimalisasi pengelolaan stok barang pada toko bangunan. Bit-Tech (Binary Digital–Technology), 7(2), 307–313. https://doi.org/10.32877/bt.v7i2.1776

Rahmanto, Y., & Stiawan, F. (2025). Web-based real-time inventory information system design: An operational efficiency solution at PT Visual Media Creative. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 14(6), 2630–2643. https://doi.org/10.32520/stmsi.v14i6.5461

Mahendra, D. Y., & Antari, P. (2024). Teknik forecasting menggunakan double exponential smoothing dalam pengontrolan barang Swalayan Citra Sarana. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK), 2(2), 53–59.https://doi.org/10.52060/juptik.v2i2.2630

Rais, E. R., Sovia, R., & Sumijan. (2025). Analisis prediksi penjualan suku cadang motor dengan metode Monte Carlo. Bit-Tech (Binary Digital – Technology), 8(1), 1–15. https://doi.org/10.32877/bt.v8i1.2231

Sitorus, F. A., & Harahap, A. M. (2025). Sistem informasi prediksi penjualan pakaian dengan metode Monte Carlo pada Almud Store berbasis website. Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS), 7(1), 428–437. https://doi.org/10.51401/jinteks.v7i1.5607

Sudipa, I. G. I., Pratiwi, Udayana, I. P. A. E. D., Rizal, A. A., Kharisma, P. I., Indriyani, T., Efitra, Asana, I. M. D. P., Ariana, A. A. G. B., & Rachman, A. (2023). Metode penelitian bidang ilmu informatika (Teori & referensi berbasis studi kasus). PT Sonpedia Publishing Indonesia.

Manik, M. B. B., Nasution, P. K., Suyanto, & Yanti, M. (2024). Kajian metode simulasi Monte Carlo. Journal of Mathematics, Computations, and Statistics (JMATHCOS), 7(2), 232–242. https://doi.org/10.35580/jmathcos.v7i2.2994

Suharyanto, Judijanto, L., & Sepriano. (2025). Manajemen persediaan: Konsep dan teori. PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Bu'ulolo, Y., Mendrofa, M. S. D., Gea, J. B. I. J., & Harefa, I. (2024). Pengendalian persediaan barang dagang menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) pada Toko Besi Sadarman di Kota Gunungsitoli. Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (JEBMA), 4(3), 2163–2174. https://doi.org/10.47709/jebma.v4i3.4774

Rizki, F., Irawan, D., Dalilah, D., Nopalia, & Lestari, R. A. (2026). Pemrograman web responsif: Teori dan praktik dengan Bootstrap Studio. PT Penamuda Media.

Saifudin, I., & Widjayanti, F. N. (2024). Pemanfaatan website dinamis terintegrasi sebagai pusat informasi dan media promosi pada SMA/MA dan SMK Muhammadiyah Kabupaten Jember. Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 4(1), 1–9. https://doi.org/10.55506/arch.v4i1.105

Paksi, A. B., Hafidhoh, N., & Bimonugroho, S. K. (2023). Perbandingan model pengembangan perangkat lunak untuk proyek tugas akhir program vokasi. Jurnal Masyarakat Informatika, 14(1), 70–79. https://doi.org/10.14710/jmasif.14.1.52752

Downloads

Published

2026-06-30

How to Cite

Sovia, S., Septiani Bufra, F., Hartati, Y., Azim, F., & Arifin, O. (2026). Perancangan Sistem Informasi Persediaan Barang Berbasis Web Menggunakan Metode Monte Carlo Untuk Prediksi Kebutuhan Stok Barang . Coding: Journal of Computing and Software Engineering, 2(1), 38–44. https://doi.org/10.25181/coding.v2i1.5220

Issue

Section

Articles

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.