Analisis Loyalitas Pelanggan pada Layanan Food Delivery Online Menggunakan Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes
DOI:
https://doi.org/10.25181/coding.v1i1.4308Keywords:
Decision Tree , Klasifikasi, Layanan pemesanan Makanan Online, Loyalitas Pelanggan, Naive BayesAbstract
Loyalitas pelanggan menjadi aspek krusial dalam mempertahankan keberlangsungan bisnis layanan pemesanan makanan online. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi loyalitas pelanggan menggunakan algoritma klasifikasi Decision Tree (C4.5), Naive Bayes, dan Random Forest. Dataset yang digunakan terdiri dari 500 data pelanggan dengan 24 atribut prediktor yang merepresentasikan perilaku dan karakteristik pelanggan. Proses analisis melibatkan tahapan preprocessing data, pelatihan model, evaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-Score, serta validasi model dengan metode split dan cross validation. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 93,19%, diikuti oleh Random Forest (92,98%) dan Naive Bayes (90,58%). Selain itu, Decision Tree juga mencatat nilai F1-Score tertinggi yaitu 96,08%, menandakan performa model yang seimbang dan andal dalam memprediksi loyalitas pelanggan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan untuk mengembangkan strategi retensi pelanggan berbasis data.
Downloads
References
Algoritma, M., & Dan, A. (2024). Analisa Data Penjualan Untuk Memprediksi Penjualan Barang Menggunakan Algoritma Asosiasi Dan Apriori 1,2. 11(3), 376–386.
Alizadeh, H., & Minaei Bidgoli, B. (2016). Introducing A Hybrid Data Mining Model to Evaluate Customer Loyalty. Engineering, Technology & Applied Science Research, 6(6), 1235–1240. https://doi.org/10.48084/etasr.741
Annur, C. M. (n.d.). No TitleIndonesia, Pasar Online Food Delivery Terbesar di Asia Tenggara.
Gunia, E., Irma Purnamasari, A., & Ali, I. (2024). Penerapan Datamining Dalam Menentukan Pola Penjualan Produk Menggunakan Algoritma Fp-Growth. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(2), 2417–2422. https://doi.org/10.36040/jati.v8i2.9506
Isyriyah, L., Baihaqi, I., & Purwiantono, F. E. (2024). Prediksi Loyalitas Pelanggan Pada Fast Moving Consumer Goods Menggunakan Klasifikasi Metode C4.5. Smatika Jurnal, 13(02), 369–380. https://doi.org/10.32664/smatika.v13i02.1115
Kendari, S. J., & Medan, U. I. (2025). Analisa Data Mining Dengan Menggunakan Transaksi Penjualan Untuk Mengetahui Pola Beli Konsumen Pada Mini Market MGM Kendari Menggunakan Metode Apriori Berbasis Web. 07(01), 114–118.
Lengari, C. G., & Puspitasari, I. (2025). Identifying Twitter Topics Using K-Means Clustering and Association Rule Mining for Improved Insights. Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining (IJAIDM), 8(1), 67–75.
Muttaqien, R., Pradana, M. G., & Pramuntadi, A. (2021). Implementation of Data Mining Using C4.5 Algorithm for Predicting Customer Loyalty of PT. Pegadaian (Persero) Pati Area Office. International Journal of Computer and Information System (IJCIS), 2(3), 64–68. https://doi.org/10.29040/ijcis.v2i3.36
Naldy, E. T., & Andri, A. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Analisis Daftar Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Toko Bangunan MDN. Jurnal Nasional Ilmu Komputer, 2(2), 89–101. https://doi.org/10.47747/jurnalnik.v2i2.525
Pustaka, T. (2025). Menganalisis pengaruh aplikasi gojek terhadap pengguna. 9(1), 1494–1498.
Sulistiani, H., & Tjahyanto, A. (2017). Comparative Analysis of Feature Selection Method to Predict Customer Loyalty. IPTEK Journal of Engineering, 3(1), 1. https://doi.org/10.12962/joe.v3i1.2257
Takalapeta, S. (2018). Penerapan Data Mining Untuk Menganalisis Kepuasan Konsumen Menggunakan Metode Algoritma C4.5. J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan, 3(3), 34–38. https://doi.org/10.37438/jimp.v3i3.186
Tama, B. A. (2015). Data mining for predicting customer satisfaction in fast-food restaurant. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 75(1), 18–24.
Wahyono, A., & Ardiansyah, A. (2021). Pengaruh Kualitas Layanan Digital, Promosi, Dan Kepercayaan Terhadap Kepuasan Pelanggan Shopeefood. Jurnal Manajemen, 6(1), 21–33. https://doi.org/10.54964/manajemen.v6i1.159
Wijaya, A., & Girsang, A. S. (2015). Use of Data Mining for Prediction of Customer Loyalty. CommIT (Communication and Information Technology) Journal, 10(1), 41. https://doi.org/10.21512/commit.v10i1.1660
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Coding: Journal of Computing and Software Engineering
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
