Prototipe Sistem Deteksi Getaran dan Alarm Gempa Berbasis Arduino Uno Menggunakan Sensor SW-420 untuk Wilayah Pesisir Padang Pariaman

Authors

  • Hellia Marsanti Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Padang
  • Edwar Rosman Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Padang
  • Katrina Flomina G Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Padang
  • Fathurrahman Kurniawan Ikhsan Program Studi Teknologi Rekayasa Perangkat Lunak, Politeknik Negeri Lampung

DOI:

https://doi.org/10.25181/coding.v2i1.5057

Keywords:

Arduino Uno, Deteksi Gempa, Padang Pariaman, Sensor SW-420, Sistem Peringatan

Abstract

Wilayah pesisir Padang Pariaman merupakan kawasan rawan gempa akibat aktivitas tektonik subduksi lempeng. Penelitian ini bertujuan merancang prototipe sistem peringatan dini gempa bumi berbasis Arduino Uno dengan sensor getar SW-420 yang terjangkau bagi masyarakat pesisir. Metode yang digunakan meliputi perancangan hardware (sensor SW-420, Arduino Uno, LED indikator, buzzer, LCD I2C) dan software dengan algoritma pulse counting dalam window time 300 ms. Sistem mengklasifikasikan getaran menjadi tiga status: normal (LED hijau berkedip), getaran ringan (LED kuning + buzzer 900 Hz), dan gempa besar (LED merah + buzzer 1500/700 Hz) dengan tampilan status pada LCD. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu membedakan intensitas getaran dengan akurasi 90-100% dan waktu respons 1.7-1.9 detik. Prototipe ini berpotensi sebagai solusi low-cost untuk meningkatkan kesiapsiagaan bencana gempa di tingkat komunitas pesisir.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Abdalzaher, M. S., Elsayed, H. A., Fouda, M. M., & Salim, M. M. (2023). Employing machine learning and IoT for earthquake early warning system in smart cities. Energies, 16(1), 495. https://doi.org/10.3390/en16010495

Ardiansyah, M., Septyan, R., & Wijaya, A. (2023). Prototipe alat pendeteksi gempa berbasis Arduino Uno dengan sensor getar SW-420. Jurnal Teknologi Elektro, 16(1), 45–56. https://doi.org/10.14710/jte.v16i1.78901

Arifin, O., & Rofianto, D. (2023). Perbandingan metode klasifikasi SOM dan LVQ pada data bunga iris dengan parameter dimodifikasi. Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi, 3(1), 130–138. https://doi.org/10.51454/decode.v3i1.135

Arifin, O., Saputra, K., & Fathoni, H. (2021). Implementation of data mining using naïve Bayes classifier method in food crop prediction. Scientific Journal of Informatics, 8(1), 43–50. https://doi.org/10.15294/sji.v8i1.28354

BMKG. (2024). *Katalog gempa bumi wilayah Padang Pariaman 2018-2024*. Pusat Database Gempa Bumi, Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika. https://www.bmkg.go.id/gempabumi/katalog-gempa

Esposito, M., Palma, L., Belli, A., Sabbatini, L., & Pierleoni, P. (2022). Recent advances in Internet of Things solutions for early warning systems: A review. Sensors, 22(6), 2124. https://doi.org/10.3390/s22062124

Fajri, R., & Putra, A. (2022). Analisis kerentanan bangunan rumah di pesisir Padang Pariaman terhadap guncangan gempa bumi. Jurnal Rekayasa Infrastruktur, 6(2), 112–125. https://doi.org/10.26554/jri.v6i2.34567

Firmansyah, R., Hidayat, T., & Septyani, D. (2023). Karakterisasi sensor getar SW-420 untuk aplikasi deteksi gempa. Jurnal Teknologi Elektro, 15(2), 89–100. https://doi.org/10.14710/jte.v15i2.45678

Gall, M. D., Borg, W. R., & Gall, J. P. (2020). Educational research: An introduction (8th ed.). Pearson Education.

Khan, I., Choi, S., & Kwon, Y.-W. (2020). Earthquake detection in a static and dynamic environment using supervised machine learning and a novel feature extraction method. Sensors, 20(3), 800. https://doi.org/10.3390/s20030800

Kusumawati, R., Fajar, M., & Santoso, A. (2023). Sistem deteksi getaran menggunakan sensor SW-420 berbasis Arduino untuk monitoring struktur bangunan. Jurnal Teknologi Informasi, 12(3), 210–225. https://doi.org/10.33365/jti.v12i3.90123

Nurdin, Y., Syafriani, S., & Putra, D. B. (2023). Karakteristik seismisitas zona subduksi di perairan barat Padang Pariaman berdasarkan data BMKG 2020-2023. Jurnal Geofisika Eksplorasi, 9(1), 45–58. https://doi.org/10.17014/jge.v9i1.78901

Nurhayati, S., Ramadhan, F., & Septyani, R. (2024). Sistem peringatan dini bencana berbasis mikrokontroler untuk daerah rawan gempa. Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi, 7(3), 210–225. https://doi.org/10.12962/jikt.v7i3.90123

Prasanna, R., Chandrakumar, C., Nandana, R., Holden, C., Punchihewa, A., Becker, J. S., Jeong, S., Liyanage, N., Ravishan, D., Sampath, R., & Tan, M. L. (2022). "Saving precious seconds"—A novel approach to implementing a low-cost earthquake early warning system with node-level detection and alert generation. Informatics, 9(1), 25. https://doi.org/10.3390/informatics9010025

Riyadi, B. A., Adi, S., Laksito, A. D., Hayaty, M., Arifin, O., & Fatkhurohman, A. (2023). The effect of augmentation on classification algorithm to determine photo angle. International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Informatics (EECSI), 254–260. https://doi.org/10.1109/EECSI59885.2023.10295875

Saputra, D., & Wijaya, A. (2022). Implementasi Arduino Uno dalam sistem monitoring getaran struktur bangunan. Jurnal Rekayasa Elektrika, 18(1), 45–56. https://doi.org/10.14710/jre.v18i1.56789

Downloads

Published

2026-06-30

How to Cite

Marsanti, H., Rosman, E., Flomina G, K., & Kurniawan Ikhsan, F. (2026). Prototipe Sistem Deteksi Getaran dan Alarm Gempa Berbasis Arduino Uno Menggunakan Sensor SW-420 untuk Wilayah Pesisir Padang Pariaman. Coding: Journal of Computing and Software Engineering, 2(1), 11–16. https://doi.org/10.25181/coding.v2i1.5057

Issue

Section

Articles

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.