Tentang Jurnal Ini

ROUTERS : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi mencakup penelitian di bidang Ilmu Komputer, Jaringan dan Rekayasa Komputer, Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Informasi, dan Keamanan Informasi. Redaksi mengundang dosen penelitian, reviewer, praktisi, industri, dan pemerhati untuk berkontribusi pada jurnal ini.

ROUTERS merupakan jurnal ilmiah nasional yang terbuka untuk mencari inovasi, kreativitas, dan kebaruan. Baik surat, catatan penelitian, artikel, artikel pelengkap, atau artikel ulasan. ROUTERS bertujuan untuk mencapai teori dan aplikasi tercanggih di bidang ini. ROUTERS menyediakan platform bagi para ilmuwan dan akademisi di seluruh Indonesia untuk mempromosikan, berbagi, dan mendiskusikan isu-isu baru dan perkembangan sistem dan teknologi informasi.

Terbitan Terkini

Vol. 4 No. 2, Juli 2026
Sambutan Redaksi

Puji syukur ke hadirat Allah SWT atas terbitnya edisi ROUTERS: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 2, Juli 2026. Pada edisi ini, kami menghadirkan tujuh artikel ilmiah yang mencerminkan keberagaman topik dan kontribusi para peneliti dari berbagai institusi, baik nasional maupun internasional, dalam bidang Computer Science, Data Science, Machine Learning, Software Engineering, Information Systems, serta Cyber Security.

Artikel-artikel pada edisi ini berasal dari beragam institusi akademik dan lembaga riset yang memperkaya perspektif akademis. Kolaborasi dan kontribusi para peneliti ini menunjukkan semangat riset yang terbuka, lintas wilayah, dan multidisiplin dalam mengembangkan ilmu pengetahuan serta teknologi informasi yang responsif terhadap tantangan zaman.

Artikel pertama membahas peningkatan akurasi sistem rekomendasi film (Movie Recommendation Systems) menggunakan metode TF-IDF dan Cosine Similarity dengan pendekatan hybrid feature engineering. Artikel kedua mengulas analisis komparatif algoritma Decision Tree, Random Forest, dan Naive Bayes untuk deteksi situs web phishing menggunakan K-Fold Cross Validation dan evaluasi multi-metrik—sebuah isu krusial dalam keamanan siber saat ini. Artikel ketiga mengevaluasi kinerja algoritma KNN, SVM, dan Neural Network dalam klasifikasi penyakit kanker paru-paru (lung cancer classification). Artikel keempat membahas analisis sentimen ulasan pengguna TikTok Shop di Google Play Store dengan menerapkan metode IndoBERT untuk memahami persepsi konsumen digital. Artikel kelima membandingkan kinerja algoritma Long Short-Term Memory (LSTM) dan XGBoost dalam memprediksi kualitas udara di Jakarta. Artikel keenam mengkaji studi komparatif algoritma Random Forest, Decision Tree, dan K-Nearest Neighbors dalam menentukan model klasifikasi gaya belajar VARK. Sementara itu, artikel ketujuh menyoroti analisis pengelompokan (clustering) dan prediksi harga kendaraan listrik (electric vehicle) menggunakan K-Means Clustering serta regresi linear berganda.

Kami mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada seluruh penulis, mitra bestari (reviewers), serta tim redaksi atas kontribusi dan dedikasinya dalam penerbitan edisi ini. Semoga seluruh artikel dalam jurnal ini memberikan wawasan, inspirasi, serta nilai tambah bagi para peneliti, akademisi, dan praktisi di bidang sistem dan teknologi informasi.

Salam hormat,

Ir. Imam Asrowardi, S.Kom., M.Kom., M.Pd., IPM., ASEAN Eng.

Editor-in-Chief

Diterbitkan: 2026-06-17

Artikel

Lihat semua terbitan
ROUTERS Judul : ROUTERS: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
ISSN : 2962-1224
Jumlah Terbitan : 2 edisi per tahun (Februari & Juli)
Bahasa : Indonesia
DOI Prefix : https://doi.org/10.25181
Pengindeks : Google Scholar, Garuda
Penerbit : Program Studi Teknologi Rekayasa Internet (TRI), Politeknik Negeri Lampung (POLINELA), Lampung, Indonesia
Laman : https://jurnal.polinela.ac.id/routers
Pemimpin Redaksi : Ir. Imam Asrowardi, S.Kom., M.Kom., M.Pd., IPM., ASEAN Eng.
Bidang Ilmu : Computer Science, Computer Networks and Engineering, Software Engineering and Information Systems, and Information Security
Lisensi : Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)