Pengaruh Media Sosial Terhadap Omzet Penjualan Di XYZ Kafe Kecamatan Seputih Raman Kabupaten Lampung Tengah

Penulis

  • Komangaan Politeknik Negeri Lampung
  • Irmayani Noer Program Studi Pengelolaan Agribisnis, Politeknik Negeri Lampung
  • Kusmaria Kusmaria Program Studi Pengelolaan Agribisnis, Politeknik Negeri Lampung
  • Luluk Irawati Program Studi Pengelolaan Agribisnis, Politeknik Negeri Lampung

DOI:

https://doi.org/10.25181/jumaat.v4i1.4547

Kata Kunci:

Media sosial, Instagram, Tiktok, Peramalan, Regresi Linear Berganda

Abstrak

Media sosial berperan penting dalam mendukung promosi dan pemasaran di era digital. XYZ Kafe, pelaku usaha kuliner di Kecamatan Seputih Raman, Kabupaten Lampung Tengah, memanfaatkan Instagram dan TikTok sebagai sarana promosi untuk meningkatkan penjualan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh aktivitas media sosial terhadap omzet penjualan XYZ Kafe serta melakukan peramalan omzet untuk satu tahun berikutnya. Metode yang digunakan ialah pendekatan kuantitatif dengan analisis regresi linear berganda. Data yang dianalisis merupakan data sekunder yang diperoleh dari aktivitas media sosial dan laporan omzet penjualan mingguan periode Agustus 2024 hingga Juli 2025. Variabel independen terdiri atas jumlah tayangan reels Instagram (X₁), jumlah like reels Instagram (X₂), dan jumlah tayangan TikTok (X₃), sedangkan variabel dependen (Y) adalah omzet penjualan. Hasil analisis peramalan (forecasting) dengan metode tren linier menghasilkan persamaan Y = 16.625.863,64 – 122.498,25X, yang menunjukkan tren penurunan omzet, tetapi nilai prediksi tetap stabil di atas Rp14.000.000 per bulan, menandakan kinerja penjualan XYZ Kafe masih baik. Hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah tayangan reels Instagram (X₁) berpengaruh negatif signifikan terhadap omzet dengan nilai signifikansi 0,036 < 0,05, sedangkan jumlah like reels Instagram (X₂) berpengaruh positif signifikan (0,009 < 0,05). Sementara itu, jumlah tayangan TikTok (X₃) berpengaruh positif namun tidak signifikan (0,878 > 0,05). Secara simultan, ketiga variabel tidak berpengaruh signifikan terhadap omzet penjualan XYZ Kafe pada tingkat kepercayaan 95%. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,210 menunjukkan bahwa 21% variasi omzet dijelaskan oleh aktivitas media sosial, sedangkan 79% oleh faktor lain.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Armanto Rully, M. G. 2022. Analisis Dampak Media Sosial Terhadap Penjualan Perumahan: Studi Empiris Penggunaan Iklan Facebook dan Instagram Fakultas Ekonomi, Universitas Taman Siswa 2. Jurnal Bisnis, Manajemen dan Ekonomi. Jurnal Bisnis, Manajemen Dan Ekonomi, 3(1), 51.

Badan Pusat Statistik. 2024. Jumlah Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) menurut Kabupaten_Kota di Provinsi Lampung, 2022-2023.

Cahyani, M., & Qadarwati, L. N. 2020. Pengaruh Media Sosial Terhadap Omzet Penjualan Handphone Di Outlet Central It Gresik. GEMA EKONOMI : Jurnal Fakultas Ekonomi, 07(1), 70–78.

Ghozali, I. 2005. Analisis Multivariate dengan program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 12(2), 33–56.

Muryanti, M. 2022. Bowongso Coffee Shop; More Than Just A Holiday and Place for Rural Youth Lifestyle in Indonesia. Komunitas, 14(1), 14–26.

Nasution Tri F, T., Lubis Ridho, A., & Alkhowarizmi. 2022. Analisis Metode Trend Moment Sebagai Peramalan (Forecast) Penjualan UMKM Dimsum. Januari, 2023(2), 117–126. https://jurnal.unity-academy.sch.id/index.php/jirsi/index%0Ahttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Saroni, Sokibi, P., & Eka Putri, T. 2022. Sistem Prediksi Penjualan Barang Furniture Dengan Metode Trend Linier (Studi Kasus : Cv. Independent Furniture). Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 4(01), 64–75.

Sugiyono. 2013. Metodologi Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R & D. ALFABETA. www.cvalfabeta.com

Tresnawati, Y., & Prasetyo, K. 2022. Pemanfaatan digital marketing bagi usaha mikro kecil dan menengah bisnis kuliner. Journal of New Media and Communication, 1(1), 43–57.

Triyanto, E., Sismoro, H., & Laksito, A. D. 2019. Implementasi Algoritma Regresi Linear Berganda Untuk Memprediksi Produksi Padi Di Kabupaten Bantul. Rabit : Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Univrab, 4(2), 66–75. https://doi.org/10.36341/rabit.v4i2.666

Wiyanti, D. T., & Pulungan, R. 2012. Peramalan Deret Waktu Menggunakan Model Fungsi Basis Radial (RBF) dan Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA). Jurnal MIPA, 35(0215), 175–182. http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/jm

Diterbitkan

2026-06-30

Cara Mengutip

Komangaan, Noer, I., Kusmaria, K., & Irawati, L. (2026). Pengaruh Media Sosial Terhadap Omzet Penjualan Di XYZ Kafe Kecamatan Seputih Raman Kabupaten Lampung Tengah. Jurnal Manajemen Agribisnis Terapan, 4(1), 29–43. https://doi.org/10.25181/jumaat.v4i1.4547

Terbitan

Bagian

Artikel