Perancangan Sistem Irigasi Pintar Berbasis ESP32 dengan Penjadwalan RTC dan Integrasi Firebase
DOI:
https://doi.org/10.25181/inductor.v1i1.4688Keywords:
ESP32, Irigasi Pintar, Firebase, Internet of ThingsAbstract
Perawatan tanaman sering menghadapi kendala berupa penyiraman yang tidak konsisten akibat
keterbatasan waktu dan ketergantungan pada pengawasan manual. Kondisi ini dapat
menyebabkan tanaman mengalami kekeringan atau kelebihan air yang berdampak pada
penurunan kualitas dan kesehatan tanaman. Selain itu, sistem penyiraman konvensional
umumnya belum memanfaatkan pengendalian waktu yang presisi. Penelitian ini menawarkan
solusi melalui perancangan sistem irigasi pintar berbasis ESP32 dengan penjadwalan otomatis
menggunakan Real Time Clock (RTC) sebagai pengendali utama penyiraman. Sistem pada
penelitian ini juga terintegrasi dengan Firebase sebagai media monitoring untuk menampilkan
status sistem secara daring dan real-time.
Kontribusi penelitian terletak pada pemanfaatan RTC sebagai penentu utama jadwal
penyiraman yang stabil dan konsisten, serta integrasi monitoring berbasis cloud untuk
memudahkan pemantauan sistem. Sistem dirancang khusus untuk lingkungan indoor dengan
kebutuhan penyiraman terjadwal. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras
yang terdiri dari ESP32, modul RTC DS3231, relay, pompa air, dan solenoid valve, serta
perancangan perangkat lunak untuk pengaturan jadwal penyiraman. Pendekatan implementatif
diterapkan dengan RTC sebagai pengatur waktu utama, sedangkan sensor soil moisture
digunakan sebagai indikator kondisi tanah sebelum dan sesudah penyiraman.
Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menjalankan penyiraman otomatis sesuai jadwal
dengan ketepatan waktu yang baik. Relay dan pompa air bekerja sesuai durasi yang ditentukan,
serta kelembaban tanah meningkat setelah penyiraman. Informasi waktu dan status sistem
berhasil ditampilkan secara real-time melalui Firebase. Sistem menunjukkan kinerja stabil
tanpa ketergantungan penuh pada sensor sebagai pemicu utama, sehingga mampu mendukung
perawatan tanaman secara terjadwal, konsisten, dan efisien dengan intervensi manual minimal.
Downloads
References
G. P. Pereira and M. Z. Chaari, “IoT IoT-Enabled Smart Drip Irrigation System Using ESP32,” pp. 221–243, 2023.
D. Vallejo-g, M. Osorio, and C. A. Hincapi, “Smart Irrigation Systems in Agriculture : A Systematic Review,” pp. 1–25, 2023.
A. F. Ardianto, E. S. Rahmasari, and A. P. Pratama, “Smart Irrigation System Berbasis IoT dengan Sensor Soil Moisture dan DHT22 Menggunakan Sumber Daya Terbarukan,” pp. 500–511, 2025.
Pamungkas, “Jurnal Rizky Pamungkas Repository FUZZY (3),” 2025.
F. Marinus, B. Yulianti, and M. Haryanti, “Rancang Bangun Sistem Penyiraman Tanaman Berdasarkan Waktu Menggunakan Rtc Berbasis Arduino Uno Pada Tanaman Tomat,” J. Univ. Suryadarma, vol. 9, no. 1, pp. 78–89, 2020.
M. I. Hasani and S. Wulandari, “Implementasi Internet of Things (IoT) Pada Sistem Otomatisasi Penyiraman Tanaman Berbasis Mobile,” Ilk. J. Comput. Sci. Appl. Informatics, vol. 5, no. 3, pp. 149–161, 2023, doi: 10.28926/ilkomnika.v5i3.573.
M. Zia et al., “Classification of Skin Cancer Lesions Using Explainable Deep Learning,” pp. 1–14, 2022.
K. Quzwain, A. Ismail, and N. M. Rizka, “Implementation of double-layer loaded on octagon microstrip yagi antenna,” vol. 10, no. 6, pp. 3289–3296, 2021, doi: 10.11591/eei.v10i6.3193.
E. E. Hassan, L. L. Chung, M. F. Sulaima, N. Bahaman, and A. F. A. Kadir, “Smart irrigation system with photovoltaic supply,” Bull. Electr. Eng. Informatics, vol. 11, no. 1, pp. 29–41, 2022, doi: 10.11591/eei.v11i1.3338.
A. Yunan, S. Safriati, and H. Hermalinda, “Teknik Penyiraman Tanaman Menggunakan Mikrokontroler Berbasis Internet of Things,” J. Inf. Syst. Res., vol. 3, no. 3, pp. 331–337, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i3.1480.
P. Liana, M. U. Harun, A. Rasyid, P. Elektronika, and N. Surabaya, “Development of IoT-based Drip Irrigation System for Tobacco Crops Using Fuzzy Logic : A Case Study in Indonesian Agriculture,” vol. 19, no. 2, pp. 249–265, 2025.
H. Juanto and B. Nugroho, “Pengembangan Model Aplikasi Smart Farming Berbasis Internet Of Things ( Iot ),” no. x, pp. 42–49, 2020.
D. Westari and S. Ilman, “Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis IoT Menggunakan ESP32 , Moisture Sensor , DHT22 Sensor dan Blynk,” vol. 3, pp. 314–321, 2024.
H. Y. Saputri, U. Fatimah, S. Pane, and A. Syahputri, “Implementasi Teknik Counter pada Sistem Penyiraman Otomatis Tanaman Bunga Berbasis Internet of Things ( IoT ),” vol. 4, pp. 79–87, 2025.
S. U. Haj, R. T. Adek, and R. Suwanda, “Implementasi Sistem Irigasi Berbasis Internet of Things ( IoT ) Untuk Optimasi Penggunaan Air Pada Pertanian,” pp. 338–347, 2025, doi: 10.47002/metik.v9i2.1123.
